sqlite 简单手记

delete from TableName;  //清空数据 
update sqlite_sequence SET seq = 0 where name ='TableName';//自增长ID为0
更新删除时,如何插入有单引号(')的字符串,将所有单引号替换为两个单引号

sql = sql.Replace("'","''");

保存到SQLite数据库中时自动恢复为单引号,也就是说使用双单引号即可,例如:
INSERT INTO TableName VALUES('James''s Street');
插入数据库的是: James's Street 。

sqlite数据库在搜索的时候,一些特殊的字符需要进行转义, 具体的转义如下: 
     /   ->    //
     ‘   ->    ”
     [   ->    /[
     ]   ->    /]
     %   ->    /%
     &   ->    /&
        ->    /
     (   ->    /(
     )   ->    /)

IP地址在mysql的存储(IP地址和int的转换)

文章作者:Enjoy 转载请注明原文链接。

PHP
echo ip2long(‘192.168.1.38’);
输出:3232235814

MYSQL
SELECT INET_ATON(‘192.168.1.38’);
输出:3232235814

两个函数返回的结果是一样的,都是A*256*256*256+B*256*256+C*256+D的算法
192*256*256*256+168*256*256+1*256+38 = 3 232 235 814

反过来,从int转换为IP地址分别是php的long2ip()和mysql的INET_NTOA()。

mysql存储这个值是字段需要用int UNSIGNED。不用UNSIGNED的话,128以上的IP段就存储不了了。

传统的方法,创建varchar(15),需要占用15个字节,而改时使用int只需要4字节,可以省一些字节。

php存入时:$ip = ip2long($ip);
mysql取出时:SELECT INET_ATON(ip) FROM table …
php取出时,多一步:$ip = long2ip($ip);

转换以前的数据:

1.把以前的varchar()数据转换为int型的SQL语句:
UPDATE `hx_table` SET ip =  INET_ATON(ip) WHERE INET_ATON(ip) is NOT NULL
2.把字段更改为int型:
ALTER TABLE `hx_table` CHANGE `ip` `ip` INT UNSIGNED NOT NULL
3.程序做相应修改上传,完成。

@@UPDATE@@20110310:

在32位的机子上,echo ip2long(‘192.168.1.38’);由于超过32位的最大数,导致输出负数-1062731482。

有两种方法更新为正数:
$ip_long = bindec(decbin(ip2long($ip)));

$ip_long = = sprintf(“%u”, ip2long($ip));
因此一种是修改PHP程序,使其肯定存入正数。
另一种是将mysql的这个字段使用int,非UNSIGNED,使其可以存入负数。

MS SQL SERVER 数据字典 生成SQL

在库内查询,可用于生成如下字段结构:

[表], [字段], [数据类型], [允许为空], [主键], [外键], [引用表], [说明描述]

Mr_Tang_1438232827174_74

 

SELECT TOP (100) PERCENT a.name AS 表, b.name AS 字段, c.name AS 数据类型, CASE WHEN b.isnullable = 0 THEN '-' WHEN b.isnullable = 1 THEN '是' END AS 允许为空,
CASE WHEN d .name IS NULL THEN '-' WHEN d .name IS NOT NULL THEN '是' END AS 主键, CASE WHEN e.parent_object_id IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS 外键,
CASE WHEN e.parent_object_id IS NULL THEN '-' ELSE g.name END AS 引用表, CASE WHEN h.value IS NULL THEN '-' ELSE h.value END AS 说明描述,
i.text AS 默认值
FROM sys.sysobjects AS a INNER JOIN
sys.syscolumns AS b ON a.id = b.id INNER JOIN
sys.systypes AS c ON b.xtype = c.xtype LEFT OUTER JOIN
(SELECT so.id, sc.colid, sc.name
FROM sys.syscolumns AS sc INNER JOIN
sys.sysobjects AS so ON so.id = sc.id INNER JOIN
sys.sysindexkeys AS si ON so.id = si.id AND sc.colid = si.colid
WHERE (si.indid = 1)) AS d ON a.id = d.id AND b.colid = d.colid LEFT OUTER JOIN
sys.foreign_key_columns AS e ON a.id = e.parent_object_id AND b.colid = e.parent_column_id LEFT OUTER JOIN
sys.objects AS g ON e.referenced_object_id = g.object_id LEFT OUTER JOIN
sys.extended_properties AS h ON a.id = h.major_id AND b.colid = h.minor_id LEFT OUTER JOIN
sys.syscomments AS i ON b.cdefault = i.id
WHERE (a.type = 'U') AND (c.name <> 'sysname')
ORDER BY 表, 字段

 

还有一个查全库表字段的,参见另一篇 《通过(sys.sysobjects)对象表,查询全库表的基础信息Sql Server 查询全库表信息

MySql中表名使用双下划线”__”,phpMyAdmin中将以前缀分组显示

很久没有更新过新版的phpMyAdmin了,前些天装了个版本: 4.0.10.9,提示最新版本已经是: 4.4.4.

启用 phpMyAdmin 高级功能,导入 create_tables.sql 时,难得细心看了下sql,发现里面的表名都是两个“__”下划线,以前是一个的,如下:

  • `pma__history`
  • `pma__pdf_pages`
  • `pma__######`

导入后在phpMyAdmin中发现,数据库中“pma”开头的表可以分组收缩。(如同)

20150501223253

 

忽然明白,表面中的双下划线“__”就是让MySql数据库内的表名进行分组的依据, “__ ”之前的字符标志就是分组名称。

于是把自己有些乱的库中表名也进行了前缀分组。

 

P.S. 不知道这个双下划线”__”前缀分组的功能是MySql的原生的功能,还是phpMyAdmin自定义的,我想应该是phpMyAdmin自己定义功能。

 

VPS下对mysql内存性能的优化

VPS的内存对性能至关重要,所以很有必要优化一下。

看了几篇针对vps小内存优化的文章,于是自己也动手参照优化下自己的mysql。

修改过调整好的 my.cnf ,service mysqld restart 启动时报错。

查看log,发现 skip-innodb / skip-bdb / skip-locking,这几个参数有问题。

 

继续学习,查资料,得知 使用的参数都是老版本的参数,mysql5.1对应的为:

skip-innodb  –>  loose-skip-innodb

skip-locking  –> skip-external-locking

skip-bdb (已经废除了skip-bdb这个参数!)

 

配置文件: /etc/my.cnf

# low memory stuff – Mr.Tang
# Tue May 26 22:23:15 CST 2015

[mysqld]

loose-skip-innodb
skip-external-locking
skip-host-cache
skip-name-resolve

character_set_server = utf8
default-storage-engine = myisam

key_buffer_size = 256M
key_buffer = 256K
max_allowed_packet = 1M
myisam_sort_buffer_size = 8M
net_buffer_length = 128K
query_cache_size= 16M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 4M
sort_buffer_size = 1M
table_cache = 4M
table_open_cache = 16M
thread_cache_size = 8M
thread_stack = 131072

[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M

[mysql]
no-auto-rehash
#safe-updates

[isamchk]
key_buffer = 8M
sort_buffer_size = 8M

[myisamchk]
key_buffer_size = 128M
sort_buffer_size = 128M
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M

[mysqlhotcopy]
interactive-timeout

SQL 增加自动增长id列

方法1:

在表设计器中手动创建列,选择标识,种子,增量。

20140624230538

 

方法2:

直接建表是创建生成

CREATE TABLE Tab_Test (ID int IDENTITY (1, 1), Name varchar(50))

 

方法3:

修改以有的表,增加一列

ALTER TABLE _TAB_Epm_Users ADD nID int IDENTITY (1, 1)

 

方法4:

用存储过程完成, 我没用过。自己查下。

 

方法5:

其他方法, 也可以变通完成。

 

比如:在插入数据时可以 先 MAX(nID)  原主键,然后+1后插入。

比如:已有一张表,我想在表里增加一个自动增长列,但是我想添进去的自动增长列按关键字order by排序,有简单易行的方法吗

——解决方案——————–
select NewID = identity(int,1,1), * into NewTable from OldTable order by 旧的数据的编号按关键字排序
——解决方案——————–
用2005的排序函数 row_number()
select row_number() over (order by id), * from sysobjects

些许会常用到的sql语句

这里记录些许个会经常用到的sql语句。

 

P.S.   [Your_Table]  = 你的表名, [nid] = 你表中的主键唯一列.

/*按分页数量取表记录中的数据*/
/*以nid排序, 取20条之后的10条*/SELECT TOP 10 *
FROM Your_Table
WHERE (nid NOT IN
          (SELECT TOP 20 nid
         FROM Your_Table
         ORDER BY nid))
ORDER BY nid
/*取传入条件记录的前一条数据*/
/*取 nid='533' 记录的前一条, 返回记录 nid='532'*/
SELECT *
FROM Your_Table
WHERE (nid =
          (SELECT MAX(nid)
         FROM Your_Table
         WHERE nid < 533))
/*取传入条件记录的后一条数据*/
/*取 nid='533' 记录的后一条, 返回记录 nid='532'*/		 
SELECT *
FROM Your_Table
WHERE (nid =
          (SELECT MIN(nid)
         FROM Your_Table
         WHERE nid > 534))
		 
		 

 

分页存储过程,SQL 2000 数据库下使用的:

-- =============================================

-- DocumentName       分页存储过程 SQL 2000数据库下使用的

-- 描述               利用SQL查询语句进行分页

-- 输入

--       {

--        @SQL            :    SQL查询语句,示例:'Select * from [TableName]'

--        @Order        :    排序,示例:[ColumnName] [ASC | DESC]

--        @CurPage        :    当前页,示例:0..9

--        @PageRows        :    每页显示的行数,示例:0..9

--        @TotalRecorder:    查询记录总数(输出参数)

--          @IsXML        :    表示返回的结果,0表示以表格形式记录,1表示以XML格式返回记录;默认为0

--       }

-- =============================================



ALTER PROCEDURE [dbo].[SeparatePage]

    -- Add the parameters for the stored procedure here

    @SQL Nvarchar(2000),

    @Order Nvarchar(20),

    @CurPage int,

    @PageRows int,

    @TotalRecorder int output,

    @IsXML bit = 0

AS

BEGIN

    -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from

    SET NOCOUNT ON;

    declare @ExceSQL nvarchar(4000)

    

    --设置开始行号

    declare  @start_row_num AS int

    SET @start_row_num = (@CurPage - 1) * @PageRows

   

    if @CurPage > 1 

        BEGIN

            SET @start_row_num = @start_row_num + 1;

            SET @PageRows = @PageRows - 1

        END

    else

        SET @start_row_num = @start_row_num

    

    --获取总记录数

    set @ExceSQL = 'SELECT tb.* into [tb_Temp] FROM ('+ @SQL +') tb ORDER BY'+ @order

    execute(@ExceSQL)

    SELECT @TotalRecorder = COUNT(*) from [tb_Temp]



    ALTER TABLE [tb_Temp] add [RowNumber] int



    --设置查询语句

    SET @ExceSQL = 'SELECT TOP '+ convert(varchar(10),@PageRows) +' * 

                    FROM (SELECT TOP '+ convert(varchar(10),@PageRows) +' * 

                    FROM (SELECT TOP '+ convert(varchar(10),@TotalRecorder-@start_row_num+1) +' *

                    FROM [tb_Temp] ORDER BY '+ REPLACE(@Order,'DESC','ASC') +') AS a

                    ORDER BY '+ REPLACE(@Order,'ASC','DESC') +') AS b'



    IF(@IsXML = 1)

        SET @ExceSQL = @ExceSQL + ' FOR XML AUTO,ELEMENTS'

 

    EXECUTE(@ExceSQL)

    DROP Table [tb_Temp]

END

 

分页存储过程,SQL 2005 数据库下使用的:

set ANSI_NULLS ON

set QUOTED_IDENTIFIER ON

go


-- =============================================

-- DocumentName       分页存储过程  SQL 2005数据库下使用

-- 描述                 利用SQL查询语句进行分页

-- 输入

--       {

--        @SQL            :    SQL查询语句,示例:'Select * from [TableName]'

--        @Order        :    排序,示例:[ColumnName] [ASC | DESC]

--        @CurPage        :    当前页,示例:0..9

--        @PageRows        :    每页显示的行数,示例:0..9

--        @TotalRecorder:    查询记录总数(输出参数)

--          @IsXML        :    表示返回的结果,0表示以表格形式记录,1表示以XML格式返回记录;默认为0

--       }

-- =============================================



ALTER PROCEDURE [dbo].[SeparatePage]

    -- Add the parameters for the stored procedure here

    @SQL Nvarchar(2000),

    @Order Nvarchar(20),

    @CurPage int,

    @PageRows int,

    @TotalRecorder int output,

    @IsXML bit = 0

AS

BEGIN

    -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from

    SET NOCOUNT ON;

    declare @ExceSQL nvarchar(4000)

    

    --设置开始行号

    declare  @start_row_num AS int

    SET @start_row_num = (@CurPage - 1) * @PageRows

   

    if @CurPage > 1 

        BEGIN

            SET @start_row_num = @start_row_num + 1;

            SET @PageRows = @PageRows - 1

        END

    else

        SET @start_row_num = @start_row_num

    

    --设置标签语句

    declare @RowNumber nvarchar(100)

    set @RowNumber = ', ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ' + @Order + ') as RowNumber from '



    set @SQL = Replace(@SQL,' from ',@RowNumber)



    --获取总记录数

    set @ExceSQL = 'WITH [TempTable] AS (' + @SQL + ') 

        select @TotalRecorder=max(RowNumber) from [TempTable]'



    execute sp_executesql @ExceSQL,N'@TotalRecorder int output',@TotalRecorder output



    --设置查询语句

    set @ExceSQL = 'WITH [TempTable] AS (' + @SQL + ') 

        select * from [TempTable] where RowNumber between ' + Convert(nvarchar,@start_row_num)

        + ' And ' + Convert(nvarchar,@start_row_num+@PageRows)

    

    IF(@IsXML = 1)SET @ExceSQL = @ExceSQL + 'FOR XML AUTO,ELEMENTS'

 

    execute(@ExceSQL)



END

 

查询获取表中, 字段,数据类型的sql

存档一个今天用到的sql,  可以用来查询表中, 字段, 数据类型的sql.

SELECT OBJECT_NAME(c.id) AS 表名, c.name AS 字段名, t.name AS 数据类型, 
      c.prec AS 长度
FROM syscolumns c INNER JOIN
      systypes t ON c.xusertype = t.xusertype
WHERE (objectproperty(c.id, 'IsUserTable') = 1) AND 
      (c.id = OBJECT_ID('你的表名'))

 

如果要查视图的话, 要修改一下where条件,  把where的objectproperty放到上面增加一个case判断,  AS 出类型

SELECT     CASE WHEN (OBJECTPROPERTY(c.id, 'IsUserTable') = 1) THEN 'Table' WHEN (OBJECTPROPERTY(c.id, 'IsView') = 1) THEN 'View' END AS 类型, OBJECT_NAME(c.id) 
                      AS 表名, c.name AS 字段名, t.name AS 数据类型, c.prec AS 长度
FROM         sys.syscolumns AS c INNER JOIN
                      sys.systypes AS t ON c.xusertype = t.xusertype
WHERE     (c.id = OBJECT_ID('View_1'))

(OBJECTPROPERTY(c.id, ‘IsUserTable’) = 1) 是表,  (OBJECTPROPERTY(c.id, ‘IsView’) = 1) 是视图

关于 OBJECTPROPERTY 的详细用法和参数, 请查看: http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms176105(v=sql.90).aspx

推荐一个正则表达式测试/验证工具

这几天代码里用到很多正则表达式,需要验证,直接在程序里调试太麻烦。

比如:C#中用正则表达式取页面下拉菜单(select)中的值 – http://as32.net/blog/8815

 

找到了这个验证工具:

正则表达式测试器 – http://deerchao.net/tools/regex_tester/index.htm
说明:该工具允许你测试和分析正则表达式。

Sql时间转varchar字符串

 

CONVERT(data_type,expression_r_r[,style])

语句及查询结果:

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 0): 05 16 2006 10:57AM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 1): 05/16/06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 2): 06.05.16

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 3): 16/05/06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 4): 16.05.06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 5): 16-05-06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 6): 16 05 06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 7): 05 16, 06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 8): 10:57:46

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 10): 05-16-06

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 11): 06/05/16

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 12): 060516

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 14): 10:57:46:967

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 20): 2006-05-16 10:57:47

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 23): 2006-05-16

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 24): 10:57:47

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 100): 05 16 2006 10:57AM

SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE_r(), 101): 05/16/2006

SELECT CONVE